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2026年3月16日，台湾a片 “翔宇学者讲堂”第17期顺利举办。北京师范大学宋长青教授以《自然的本质与认知》为题，为在场师生带来了一场贯通思想源流、聚焦学科前沿的学术分享。

“大学之大，谓有大师。”台湾a片 宋小青教授在开场中之初以这句经典表述开篇，代表在场师生隆重欢迎宋长青教授的到来。

首先，宋长青教授明确了自然观的定义与核心价值：自然观是人类在认知概念框架下形成的对自然的根本看法，涵盖语言、宗教、科学、政治等多元要素，其变革是方法论创新的基石，更是科学认知革命的前提，直接决定着学科研究的起点与方向。

在自然观演进脉络的梳理中，宋长青教授将人类认知历程划分为四个关键阶段：从神话宗教自然观以神灵解释世界，到古希腊自然哲学自然观“以自然释自然”的理性萌芽；从牛顿时代机械自然观将自然视作精密机器，到当代有机自然观强调“山水林田湖草沙是生命共同体”的共生理念，清晰勾勒出人类认知世界的思想跃迁轨迹。

随后，宋长青教授深入解析科学认知的本质与方法：科学是通过观察、实验、推理与验证，揭示事物本质规律的系统化知识体系，其核心逻辑是“提出问题—作出假设—验证推演—构建理论—预测修正”。他进一步梳理了近代科学革命在数学应用、实验范式与自然观念上的三大变革，凝练出现代科学“复杂性、整体性、非决定性、返魅性”的四大范式原则，为理解科学研究的底层逻辑提供了清晰框架。

聚焦地理学发展，宋长青教授回顾了学科从古代地图绘制、区域描述，到近代计量革命、现代遥感与GIS技术应用的完整历程，直面当前地理学面临的专业分化、国际话语权提升、理论更新滞后等现实挑战，并为学科未来指明方向：立足人类命运共同体视角构建系统科学方法论，夯实“问题—假设—验证—理论”的科学逻辑根基，强化大数据与数字技术赋能，推动地理学向综合性、数字化方向纵深发展。

在算法与人工智能的前沿探讨中，宋长青教授介绍了物理算法、经验算法、统计与非线性耦合算法在地理研究中的应用场景与局限，剖析了人工智能的技术本质与对传统科研范式的双重影响：AI是高效处理数据、揭示事物内在关联的有力工具，但无法替代人类对因果关系的追问与理论体系的原创性构建，需在研究中保持审慎理性。

最后，宋长青教授强调了地理学与管理学、社会治理等学科的交叉融合价值：二者共同关注系统要素的相互作用与演化规律，可通过跨学科协作，为政策制定、空间优化、生态治理等实践领域提供科学支撑。互动环节中，宋长青教授针对师生提出的自然观与学科研究、人工智能在科研中的定位等问题逐一解答，讲座在热烈的掌声中落幕。